YapayTeknolojiRehber21 Aralık 2025• 2 dk okuma
Fine-Tuning: Kendi Modelini Eğitmek
Yapay Zeka Mühendisliği ve LLM Uygulamaları serisinin 7. bölümü: Fine-Tuning: Kendi Modelini Eğitmek hakkında detaylı inceleme.
Fine-Tuning: Kendi Modelini Eğitmek
Giriş
Yapay Zeka Mühendisliği ve LLM Uygulamaları serimizin 7. bölümünde, "Fine-Tuning: Kendi Modelini Eğitmek" konusunu derinlemesine inceliyoruz. Günümüz teknolojisinde bu konunun önemi giderek artıyor.
Neden Önemli?
Modern yazılım geliştirme süreçlerinde Fine-Tuning: Kendi Modelini Eğitmek kritik bir rol oynar. Hem performans hem de kullanıcı deneyimi açısından (UX) büyük fark yaratır.
Temel Prensipler
- Sürdürülebilirlik: Kodun ve mimarinin uzun vadeli başarısı.
- Ölçeklenebilirlik: Büyüyen sistemlere uyum sağlama.
- Güvenlik: En baştan itibaren güvenli yapı taşları.
Uygulama Örnekleri
Geliştiriciler genellikle şu hataları yapar:
- Yetersiz planlama
- Yanlış araç seçimi
- Performans metriklerini göz ardı etme
"Teknoloji sadece bir araçtır, asıl olan çözümdür."
Sonuç
Bu makalede Fine-Tuning: Kendi Modelini Eğitmek konusunun temellerine değindik. Bir sonraki yazımızda daha ileri teknikleri inceleyeceğiz.
Stay tuned! 🚀