YapayTeknolojiRehber21 Aralık 2025• 2 dk okuma
LangChain ve Autonomous Agents
Yapay Zeka Mühendisliği ve LLM Uygulamaları serisinin 4. bölümü: LangChain ve Autonomous Agents hakkında detaylı inceleme.
LangChain ve Autonomous Agents
Giriş
Yapay Zeka Mühendisliği ve LLM Uygulamaları serimizin 4. bölümünde, "LangChain ve Autonomous Agents" konusunu derinlemesine inceliyoruz. Günümüz teknolojisinde bu konunun önemi giderek artıyor.
Neden Önemli?
Modern yazılım geliştirme süreçlerinde LangChain ve Autonomous Agents kritik bir rol oynar. Hem performans hem de kullanıcı deneyimi açısından (UX) büyük fark yaratır.
Temel Prensipler
- Sürdürülebilirlik: Kodun ve mimarinin uzun vadeli başarısı.
- Ölçeklenebilirlik: Büyüyen sistemlere uyum sağlama.
- Güvenlik: En baştan itibaren güvenli yapı taşları.
Uygulama Örnekleri
Geliştiriciler genellikle şu hataları yapar:
- Yetersiz planlama
- Yanlış araç seçimi
- Performans metriklerini göz ardı etme
"Teknoloji sadece bir araçtır, asıl olan çözümdür."
Sonuç
Bu makalede LangChain ve Autonomous Agents konusunun temellerine değindik. Bir sonraki yazımızda daha ileri teknikleri inceleyeceğiz.
Stay tuned! 🚀