Veri Etiği ve Data Storytelling (Veri Hikayeciliği)
Veri Bilimi ve Büyük Veri Mühendisliği serisinin 10. bölümü: Veri Etiği ve Data Storytelling (Veri Hikayeciliği) hakkında detaylı inceleme.
Veri Etiği ve Data Storytelling (Veri Hikayeciliği)
Giriş
Veri Bilimi ve Büyük Veri Mühendisliği serimizin 10. bölümünde, "Veri Etiği ve Data Storytelling (Veri Hikayeciliği)" konusunu derinlemesine inceliyoruz. Günümüz teknolojisinde bu konunun önemi giderek artıyor.
Neden Önemli?
Modern yazılım geliştirme süreçlerinde Veri Etiği ve Data Storytelling (Veri Hikayeciliği) kritik bir rol oynar. Hem performans hem de kullanıcı deneyimi açısından (UX) büyük fark yaratır.
Temel Prensipler
- Sürdürülebilirlik: Kodun ve mimarinin uzun vadeli başarısı.
- Ölçeklenebilirlik: Büyüyen sistemlere uyum sağlama.
- Güvenlik: En baştan itibaren güvenli yapı taşları.
Uygulama Örnekleri
Geliştiriciler genellikle şu hataları yapar:
- Yetersiz planlama
- Yanlış araç seçimi
- Performans metriklerini göz ardı etme
"Teknoloji sadece bir araçtır, asıl olan çözümdür."
Sonuç
Bu makalede Veri Etiği ve Data Storytelling (Veri Hikayeciliği) konusunun temellerine değindik. Bir sonraki yazımızda daha ileri teknikleri inceleyeceğiz.
Stay tuned! 🚀